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新聞分析|AI時代,眼見還為實嗎
(2026/3/20 8:42:05)  來源:新華網(wǎng)  打印本頁

  新華社柏林3月19日電 新聞分析|AI時代,眼見還為實嗎

  新華社記者褚怡

  視頻電話那頭,出差在外的“伴侶”焦急地索要轉(zhuǎn)賬;班級群里,“班主任”用熟悉的聲音發(fā)布緊急繳費(fèi)通知……如今,在人工智能(AI)的加持下,普通人也能在幾分鐘內(nèi)生成足以以假亂真的內(nèi)容。AI學(xué)會了模仿人的筆跡、復(fù)刻人的聲音、合成人的面容,這類技術(shù)一旦被惡意利用,會令人“眼睜睜”地被騙。這不禁讓人懷疑,AI時代,眼見還為實嗎?

  AI造假侵入公共記憶

  近期,一段“以色列士兵躲在墻后痛哭”的視頻在社交媒體平臺X上廣泛傳播。發(fā)布者稱以軍在伊朗火箭彈和無人機(jī)襲擊下遭受重創(chuàng),該視頻播放量迅速突破160萬。德國電視二臺調(diào)查發(fā)現(xiàn),該視頻系典型的AI生成產(chǎn)物。視頻中士兵佩戴的徽章時隱時現(xiàn),上面的文字更是一串毫無意義的亂碼。多名網(wǎng)友也指出,視頻中制服樣式、哭聲音效和槍械細(xì)節(jié)都與真實場景存在明顯偏差。

  生成式工具進(jìn)入新聞報道流程后,專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)的把關(guān)機(jī)制同樣面臨考驗。2月,德國電視二臺緊急召回并解職了該機(jī)構(gòu)一名駐紐約記者,因為其發(fā)回的一則關(guān)于美國移民與海關(guān)執(zhí)法局執(zhí)法行動的報道中,混入了一段由視頻生成模型Sora生成的虛假視頻,畫面角落清晰可見Sora水印。事件發(fā)生后,德國電視二臺宣布為員工開設(shè)強(qiáng)制性培訓(xùn)課程,規(guī)范AI工具在新聞報道中的使用!澳曅侣劀(zhǔn)則造成的損害是巨大的。這關(guān)乎報道的公信力!钡聡娨暥_總編輯貝蒂娜·紹斯滕說。

  AI造假甚至侵入歷史記憶。今年年初,達(dá)豪、布痕瓦爾德等約30家德國集中營紀(jì)念機(jī)構(gòu)和博物館聯(lián)合簽署一封公開信,敦促社交媒體平臺嚴(yán)厲打擊利用AI生成大屠殺相關(guān)內(nèi)容的行為。德國歷史學(xué)家伊麗絲·格羅舍克說,利用AI生成的圖像和視頻看起來像極了歷史照片——黑白底色,骨瘦如柴的人,鐵絲網(wǎng)后呼號的孩子……但仔細(xì)看就會發(fā)現(xiàn)異常,這類圖像和視頻中的人長相相似,身高相仿,而且都非常漂亮。

  “AI讓納粹受害者變得更年輕漂亮,這種美化扭曲了歷史,卻利用公眾同情心獲得廣泛傳播!备窳_舍克說,這類偽造的帖子會削弱紀(jì)念館、檔案館、博物館和研究機(jī)構(gòu)工作的權(quán)威性,損害它們的公信力。

  操縱制造“社會共識”

  比偽造內(nèi)容更危險的,是AI可以偽造“多數(shù)人的意見”。一個國際團(tuán)隊近期在美國《科學(xué)》雜志“政策論壇”欄目發(fā)表文章說,數(shù)字操控正進(jìn)入新階段。散布虛假信息的不再只是單個賬號,而是偽裝成真實用戶的AI集群。這類集群能夠彼此互動、回應(yīng)真人、適應(yīng)情緒變化,并在不斷相互附和和強(qiáng)化中制造出一種并不存在的“社會共識”。

  德國康斯坦茨大學(xué)研究人員達(dá)維德·加西亞解釋說,這類AI集群由一組可被個人或組織控制的AI智能體構(gòu)成。它們擁有相對穩(wěn)定的身份和記憶,能夠模擬人類行為,既可以圍繞特定目標(biāo)協(xié)同行動,也能夠根據(jù)實時事件和用戶反饋調(diào)整表達(dá)方式。這類AI集群與早期的僵尸網(wǎng)絡(luò)有著顯著區(qū)別,后者通常行為機(jī)械,較容易識別;而前者可以跨平臺運(yùn)行,并通過彼此呼應(yīng)不斷放大影響。

  加西亞認(rèn)為,真正的風(fēng)險將不再局限于個別虛假信息,而是“操縱者”可能借助大模型虛擬出“另一種社會”。他說:“AI集群可以通過緩慢而持續(xù)的過程,制造某種立場已獲廣泛支持的假象,進(jìn)而影響人們的觀點甚至改變社會規(guī)范。當(dāng)許多看似彼此獨立的聲音不斷表達(dá)相同立場時,多數(shù)派的錯覺就會形成,即使這種多數(shù)原本并不存在!

  從被動辟謠到主動識別

  面對這種可以偽造“社會共識”的新威脅,研究人員和機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始行動,利用技術(shù)手段予以識別,并通過健全監(jiān)督機(jī)制,及時鑒別和揭露虛假信息和內(nèi)容。

  加西亞認(rèn)為,應(yīng)利用模式識別等技術(shù)手段,檢測內(nèi)容傳播中是否存在異常同步、相互呼應(yīng)和跨平臺聯(lián)動,以更快發(fā)現(xiàn)由AI驅(qū)動的群體性操縱。

  除了技術(shù)識別,研究人員還主張建立獨立監(jiān)督機(jī)制,持續(xù)觀察AI智能體如何在不同平臺上影響公共討論,及時揭露虛假內(nèi)容。加西亞說,這類網(wǎng)絡(luò)越早被揭露出來,就越難侵蝕公眾信任,也越難把原本多樣的社會意見偽裝成單一共識。

  德國人工智能研究中心(DFKI)和萊茵蘭-普法爾茨州政治教育中心等機(jī)構(gòu)日前推出尚處于測試階段的深度防偽檢測工具,以提高公眾對可疑內(nèi)容的識別能力。與僅依賴像素異常識別偽造痕跡的傳統(tǒng)方法不同,該工具不僅會對圖像和音頻進(jìn)行取證分析,還會結(jié)合上下文展開交叉核驗。后臺的AI智能體會并行檢索網(wǎng)絡(luò)信息,并調(diào)用經(jīng)過核實的事實資源庫輔助判斷,包括德新社事實核查團(tuán)隊提供的數(shù)據(jù)。

  DFKI在新聞公報中說,用戶只需點擊兩下,就能將社交媒體上的可疑圖片轉(zhuǎn)發(fā)給檢測系統(tǒng),系統(tǒng)隨后會分析相關(guān)材料是否由AI生成或經(jīng)過篡改,并向用戶反饋其為虛假內(nèi)容的可能性以及相應(yīng)線索。

  萊茵蘭-普法爾茨州政治教育中心主任伯恩哈德·庫卡茨基說,虛假信息已成為當(dāng)前信息傳播中的突出問題,公民每天都可能接觸到被操縱的內(nèi)容,因此辨別和核驗信息的能力尤為重要。


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