近日，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會發(fā)布了《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》（以下簡稱《指引》），為我國教師科學(xué)、安全、合規(guī)地使用生成式人工智能繪制了首份“路線圖”，豎起“警示牌”。這是國家層面首份專門針對教師群體的生成式人工智能應(yīng)用規(guī)范，意味著生成式人工智能在歷經(jīng)前期探索后，開始系統(tǒng)化地進入教育主陣地。
教師如何與生成式人工智能協(xié)同共處？科技日報記者近日采訪了相關(guān)專家。
重構(gòu)教育教學(xué)方式
記者翻開《指引》發(fā)現(xiàn)，其包含從教案設(shè)計、作業(yè)反饋到班級管理、教學(xué)反思等數(shù)十個具體應(yīng)用場景。技術(shù)不再是錦上添花的“展示品”，而是試圖解決教學(xué)實際痛點的“工具包”。
“最直接的變化，是教師從重復(fù)性勞動中被解放了出來�！北本⿴煼洞髮W(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉在接受采訪時坦言。他以作文批改為例：“如果一名教師教授2個班級共80名學(xué)生，對每篇作文都逐字逐句批改，工作量非常大。然而，像字詞句修改等內(nèi)容，恰恰是人工智能的強項，只需短短幾分鐘，它就能找出問題。”這意味著，教師能夠?qū)⒏嗑ν度氲綄W(xué)生思維獨特性與創(chuàng)造力的發(fā)掘與引導(dǎo)之中。
備課環(huán)節(jié)也在被重構(gòu)。過去，一名英語老師可能要花費大量時間從報紙或網(wǎng)站上篩選一份適合特定年級學(xué)生閱讀的英文材料，且找到的文章未必完全滿足學(xué)生的閱讀需求。而現(xiàn)在，人工智能能夠依據(jù)學(xué)生的實際水平，迅速生成或改編適配的素材�！八軌驗槔蠋熖峁└嗌鷦吁r活的案例�！庇鄤偃f。
不僅如此，大規(guī)模因材施教的現(xiàn)實可能性也正在被激活。華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教授鐘柏昌指出：“生成式人工智能有效緩解了課堂教學(xué)中‘統(tǒng)一進度’與‘個性差異’之間長期存在的矛盾�！蓖ㄟ^分析學(xué)生過往的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，人工智能可以協(xié)助教師規(guī)劃適配學(xué)生個體需求的學(xué)習(xí)路徑，定制差異化任務(wù)，精準推薦學(xué)習(xí)資源，并實時提供學(xué)習(xí)支持與反饋，從而實現(xiàn)因材施教。
在人工智能的幫助下，教師的角色正從“統(tǒng)一示范者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)引導(dǎo)者”和“審美評價者”。鐘柏昌分享了自己在深圳市人工智能教育應(yīng)用實驗學(xué)校調(diào)研時的一個真實案例。在一節(jié)音樂課上，教師引導(dǎo)學(xué)生借助人工智能音樂創(chuàng)作平臺進行自主填詞和創(chuàng)作，使每名學(xué)生都能圍繞同一主題，生成風(fēng)格各異、情感表達不同的音樂作品�！斑@種應(yīng)用不僅幫助學(xué)生在實踐中更深入地理解音樂結(jié)構(gòu)與創(chuàng)作邏輯，也顯著提升了課堂參與度和學(xué)習(xí)主動性�！辩姲夭硎尽�
技術(shù)應(yīng)用存在陷阱
當(dāng)生成式人工智能帶著巨大的潛能進入課堂，與之相伴的疑慮和擔(dān)憂始終未曾消散�！吨敢访鞔_了堅持育人主體地位、加強內(nèi)容審查把關(guān)等六大行為邊界，為教師應(yīng)用生成式人工智能劃定了不可逾越的紅線。
技術(shù)應(yīng)用的第一個陷阱，就隱藏在看似活躍的課堂里。鐘柏昌在調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，部分課堂存在“為了使用而使用”的現(xiàn)象——人工智能技術(shù)未能與教學(xué)目標深度融合，反而成了一場“技術(shù)表演”。“學(xué)生可能只記住了操作的新奇感，卻忽視了知識的核心。”鐘柏昌說，“這警示我們，技術(shù)應(yīng)用的首要原則是‘因需而用’。”在他看來，教師在引入技術(shù)之前需要清晰回答一個關(guān)鍵問題——這項技術(shù)是否真正提升了教學(xué)效率、學(xué)習(xí)質(zhì)量或評價效果？如果技術(shù)使用反而削弱了學(xué)科邏輯、增加了教學(xué)負擔(dān)，就應(yīng)及時調(diào)整，甚至?xí)和Ｊ褂�。技術(shù)不能成為教學(xué)的目的，只能是服務(wù)教學(xué)目標的手段。
與課堂內(nèi)的應(yīng)用“失焦”相比，數(shù)據(jù)安全不僅是外部存在的系統(tǒng)性風(fēng)險，也是眾多家長心頭揮之不去的擔(dān)憂。在教學(xué)過程中，教師會接觸到大量學(xué)生的個人信息。若在使用技術(shù)時處理不當(dāng)，信息就可能面臨被泄露與濫用的風(fēng)險。針對這一情況，余勝泉表示：“這不僅是教師的操作規(guī)范問題，更是平臺管理與國家數(shù)據(jù)治理體系需要解決的課題�！彼寡�，當(dāng)前，教育類App注冊信息分散、管理混亂，外部電信詐騙手段又層出不窮，使中小學(xué)生信息保護面臨著嚴峻形勢。他呼吁，在國家層面建立統(tǒng)一、安全的數(shù)據(jù)治理平臺，筑牢學(xué)生信息安全的“防火墻”。
然而，無論是浮于表面的“技術(shù)秀”，還是涉及安全層面的數(shù)據(jù)風(fēng)險，最終都指向一個更為根本、更能觸動教師職業(yè)神經(jīng)的挑戰(zhàn)——教師的主體性危機。當(dāng)人工智能能夠生成教案、分析學(xué)情、批改作業(yè)甚至進行初步輔導(dǎo)時，教師的專業(yè)角色與核心價值究竟何在？這是技術(shù)浪潮之下，每位教育者都必須直面的終極追問。
勾勒人機協(xié)同未來
“未來，在單純的知識傳授層面，人工智能的效率與穩(wěn)定性很可能超越教師�！庇鄤偃鞒隽艘粋�前瞻性判斷。在他看來，課堂教學(xué)包含“知識性”和“育人性”雙重維度，而人工智能的真正價值，在于高效承接“知識性”教學(xué)任務(wù)，從而讓教師有更多精力回歸到“育人性”教學(xué)中。
“人工智能可以替代‘知識性’教學(xué)中50%甚至80%的工作。這不是威脅，恰恰是解放教師的契機�！庇鄤偃赋觥栴}的核心并非教師是否會被取代，而在于如何重新界定教師工作的價值。他強調(diào)，技術(shù)替代的不是教師，而是教師工作中那些重復(fù)、低階的內(nèi)容。教師可以把那些重復(fù)勞動交給人工智能，轉(zhuǎn)而利用數(shù)據(jù)分析更精準地理解學(xué)生，開展更有價值的個性化引導(dǎo)與交流�！斑@不是削弱，反而是對教師專業(yè)性的強化與升級。”余勝泉說。
鐘柏昌從教學(xué)設(shè)計的底層邏輯呼應(yīng)了這一觀點。他指出，教學(xué)的核心目標始終是促進真實、有效的學(xué)習(xí)發(fā)生，學(xué)生的主體性才是教學(xué)設(shè)計的起點和終點�！爸灰處熌軌驁允亍詫W(xué)生學(xué)習(xí)為中心’的原則，就不必懼怕技術(shù)‘搶飯碗’。”他說。
“《指引》的價值不在于給出‘標準答案’，而在于劃定邊界、明確方向、鼓勵探索。真正走好這條路，還需要政策制定者、教研人員和一線教師在實踐中持續(xù)對話、共同完善，讓生成式人工智能逐步從‘可用’走向‘好用’和‘善用’�！辩姲夭龔娬{(diào)。
教師素養(yǎng)是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。鐘柏昌表示：“教師隊伍建設(shè)，需同時關(guān)注現(xiàn)有教師和未來教師兩個群體。就現(xiàn)有教師隊伍而言，要通過培訓(xùn)助力他們構(gòu)建對生成式人工智能的基本理解、應(yīng)用判斷力和倫理意識。對于未來教師隊伍，教師培養(yǎng)體系需進行前瞻性調(diào)整。”余勝泉建議，應(yīng)將人工智能教學(xué)納入教師知識結(jié)構(gòu)乃至教師資格認證體系，系統(tǒng)提升教師的人機協(xié)同素養(yǎng)與批判性技術(shù)審視能力。
“當(dāng)人工智能可以高效處理常規(guī)教學(xué)活動時，教師便能更專注于那些技術(shù)無法替代的工作，例如設(shè)計以人際互動為核心的教學(xué)環(huán)節(jié)，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價值觀�！庇鄤偃f。生成式人工智能并非教育的顛覆者，而是教學(xué)工具演化進程中一股強大的助力。它真正的價值，在于讓教師從知識的“搬運工”轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生成長的“雕塑家”。
人工智能教育的發(fā)展走向，并非是人與技術(shù)的取舍。正如余勝泉所說：“教育的未來不是機器的勝利，也不是人類的獨舞，而是人機協(xié)同下更高層次的認知演化與精神建構(gòu)�！保▽嵙�(xí)記者 曾 敏 記者夏天一對此稿亦有貢獻）
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